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Today's Topics:
1. PhD/MS research position in air quality modeling at North
Carolina State University (Fernando Garcia Menendez)
2. New Vacancy - Postdoctoral Fellow in Climate Modelling -
Victoria University of Wellington - New Zealand (Georgia Hopkin)
3. Scientific programmer for meteorological modelling and data
archiving at SMHI (Körnich)
4. Stellenausschreibung Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen des
Deutschen Wetterdienstes in Offenbach am Main (1259)
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Message: 1
Date: Thu, 1 Sep 2016 23:44:16 -0400
From: Fernando Garcia Menendez <f_garcia@ncsu.edu>
To: met-jobs@lists.reading.ac.uk
Subject: [Met-jobs] PhD/MS research position in air quality modeling
at North Carolina State University
Message-ID:
<CAOwtPmy_nd=Byb=J=F=rqEetyRcerBmL=CSSxZ94YYQNPGqdKg@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
A PhD or MS graduate research assistant position is available in the
Department of Civil, Construction and Environmental Engineering at North
Carolina State University. Research will center on local to global air
quality modeling and explore the connections between air pollution, climate
change and environmental policy. Potential projects include studying the
effect of forest fires on atmospheric pollution, evaluating the impacts of
climate policies on air quality and health, and developing numerical and
computational methods for environmental models. Additional information is
available here: https://fgarciam.wordpress.ncsu.edu/prospective-students/
At NC State, students will be part of one of the largest civil and
environmental engineering departments in the U.S. and a vibrant research
community. NC State is also great place to undertake air pollution
research. Students will have opportunities to interact with many faculty
members and researchers working on air quality and environmental modeling
across different academic departments and institutions. The Triangle region
offers excellent research and career-related resources for air pollution
engineers. In addition, Raleigh is a great place to live.
Financial support for graduate students covers tuition and living expenses
while they pursue their degrees. Graduate applications should be submitted
to the Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering,
and students can indicate a preference for the Environmental, Water
Resources, and Coastal Engineering or Computing and Systems programs (
http://www.ce.ncsu.edu/admission/). Students interested in applying are
encouraged to contact me directly (f_garcia@ncsu.edu) to discuss research
opportunities.
--
Fernando Garcia Menendez
Assistant Professor
North Carolina State University
Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering
425B Mann Hall, Campus Box 7908, Raleigh, NC 27695
919-513-7778; f_garcia@ncsu.edu
https://fgarciam.wordpress.ncsu.edu
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Message: 2
Date: Fri, 2 Sep 2016 01:43:27 +0000
From: Georgia Hopkin <georgia.hopkin@hainesattract.co.nz>
To: "met-jobs@lists.reading.ac.uk" <met-jobs@lists.reading.ac.uk>
Subject: [Met-jobs] New Vacancy - Postdoctoral Fellow in Climate
Modelling - Victoria University of Wellington - New Zealand
Message-ID:
<SIXPR0301MB10197C7F67192290CA1E4249DAE50@SIXPR0301MB1019.apcprd03.prod.outlook.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Please see the below position available:
Wellington, New Zealand
The Climate Change Research Institute (CCRI) at Victoria University of Wellington (VUW) has a position for a post-doctoral scientist to work on climate modelling, with a focus on developing a New Zealand capability for initialised decadal prediction of the climate system. The research project forms a core part of the recently-initiated "Deep South" National Science Challenge which aims to better understand how future climate variability and change will affect New Zealand, particularly with respect to changes over the southern oceans and Antarctica.
The New Zealand climate research community makes use of the UK Met Office Hadley Centre climate model (HadGem3-AO) run on the supercomputer facility at the National Institute of Water and Atmosphere (NIWA). This post-doctoral position will be focused on developing and testing initialisation schemes for use in real-time decadal prediction experiments, including sensitivity experiments with the ocean and cryosphere components of the model. Part of the work will involve helping to set up the electronic infrastructure to facilitate use of HadGem3 across universities and research institutes in New Zealand, using the NESI framework.
We are seeking someone who has recently completed (within the last five to six years) a PhD in climate physics, climate modelling, or a related discipline. Familiarity with climate model set-up and configuration, and with use of climate models across a range of complexities, is essential. Proficiency with shell scripting and programming in languages such as Fortran, Python and Matlab would be an advantage.
Applications close Sunday, 18 September 2016.
Victoria University of Wellington is an EEO employer and actively seeks to meet its obligations under the Treaty of Waitangi.
For more information and to apply online visit http://www.victoria.ac.nz/about/careers/current-vacancies
Reference 1207.
*Do not respond to this email address*
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Message: 3
Date: Fri, 2 Sep 2016 09:20:12 +0200
From: Körnich, Heiner <heiner.kornich@smhi.se>
To: met-jobs@lists.reading.ac.uk
Subject: [Met-jobs] Scientific programmer for meteorological modelling
and data archiving at SMHI
Message-ID:
<CAEPS2D0DDSFfgcL4Ukttz5cpA1JHCBFLbtXxrBudBy+t++JT_A@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Scientific programmer for meteorological modelling and data archiving, ref
no 1687
The research department of SMHI consists of about 100 researchers funded
both internally and externally. We work normally in projects with focus on
applied research, quality insurance and long-term perspective. The work
environment is characterized by flexible working arrangements,
responsibility and personal development. The unit "Meteorological Analysis
and Prediction" conducts research and development of weather prediction
models, assimilation of observations and applications of forecast data for
Scandinavia and Europe. Today the group consists of 12 researchers.
Information on the group can be found here:
http://www.smhi.se/en/research/research-departments/analysis-and-prediction.
We are seeking a researcher for a 18-month position in the field of
computer science, meteorology or related areas. The work contains mainly
system development, production and archiving for regional reanalysis within
the externally funded project UERRA (Uncertainties in Ensembles of Regional
ReAnalysis, http://www.uerra.eu/). Within the project, we produce a
European reanalysis that requires large computing- and storage resources.
Efficient handling of these resources is important for the project and we
need a central person who takes care of production, monitoring, quality
insurance and data transfer for UERRA and other projects. Furthermore, the
work can contain continuous analysis of the produced data.
Besides the support with production and data handling the work will also
contain optimization of SMHI's models and codes that run mainly at the
National Supercomputer Centre (NSC). Mostly, it is required to improve the
scaling on multiple nodes or the I/O. This work will be done together with
the experts at NSC. The models are mainly part of the shared Aladin-Hirlam
system, including HARMONIE, but other models might also be needed.
Expected qualifications
The applicant should have university education in computer science,
meteorology or other related topic with a focus on programming and system
development. The work requires very good knowledge in a compiled high-level
programming language, e.g. C++, C or Fortran. Good knowledge is required in
Linux/Unix. Knowledge of the programming languages R, Python or Perl is
beneficial. Furthermore, the job requires experience and interest in
parallel programming, large systems and big data.
We attach great importance that you are goal-oriented and have a methodical
approach. You should take responsibility for progressing your own work. As
the work is done in close collaboration with the group of modelers at SMHI
and with colleagues at other institutions within and outside Europe, high
level of English is required both in spoken and written form. The position
is limited to 18 months based in Norrköping.
Do you want to know more?
If you want to know more, please contact Head of Unit "Meteorological
Research" Heiner Körnich (heiner.kornich@smhi.se). You can also contact
personnel officer Arne Andersson. Union representatives for SACO Lennart
Robertsson and ST Ronald Scheirer. All can be reached at phone 011-495 8000
or via email Firstname.Lastname@smhi.se.
Your application
Please submit your application marked with reference number 1687 latest
September 21, 2016 to Registrator@smhi.se or SMHI, SE-601 76 Norrköping.
The application should contain the application letter, CV with publication
list, and contact details of two references.
SMHI welcomes all qualified applicants regardless of gender, disability,
sexual orientation, religious belief or ethnicity. SMHI informs
continuously about the recruitment status on www.smhi.se
--
Heiner Körnich |+46 11 495 8324 | Heiner.Kornich@smhi.se
SMHI / Swedish Meteorological and Hydrological Institute
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Message: 4
Date: Fri, 2 Sep 2016 09:53:11 +0000
From: 1259 <1259.personalgewinnung@bav.bund.de>
To: "met-jobs@lists.reading.ac.uk" <met-jobs@lists.reading.ac.uk>
Subject: [Met-jobs] Stellenausschreibung Wissenschaftliche
Mitarbeiter/innen des Deutschen Wetterdienstes in Offenbach am Main
Message-ID:
<52FFB2BFB4D0E14BB9EC92C88786BF76570C6749@bav-ex01.bav.local>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"
Der Deutsche Wetterdienst (DWD) sucht für das Referat "Datenassimilation" im Geschäftsbereich "Forschung und Entwicklung" am Dienstort Offenbach am Main im Rahmen des Programms Innovation in der angewandten Forschung und Entwicklung (IAFE) zum 01.01.2017, befristet für die Dauer von 4 Jahren, zwei
Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
Referenzcode der Ausschreibung 20161259_9334
Aufbauend auf den bisherigen Erfahrungen in der Forschung und Entwicklung plant der DWD den Aufbau eines Integrierten Vorhersagesystems (IVS) mit dem Ziel die Produkte des Nowcasting und der NWV so zu ergänzen und weiter zu entwickeln, dass eine bruchfreie Darstellung von Atmosphärenzustand und Wetterphänomenen vom jeweils aktuellen Zeitpunkt bis zur Kurzfristvorhersage, also im Zeitraum 0 bis 12 Stunden, erfolgen kann. Bestandteil dieses Vorhersagesystems sind sowohl probabilistische Verfahren für die Erkennung und das Nowcasting von gefährlichen Wettererscheinungen, als auch Verfahren der ensemblebasierten numerischen Datenassimilation und Kürzestfristvorhersage. Dazu gehören die simultane Verwendung und Assimilation aller verfügbaren Beobachtungs- und Fernerkundungsdaten.
Die Aufgabengebiete umfassen im Wesentlichen folgende Tätigkeiten:
· Weiterentwicklung des NWV-Systems beruhend auf Ensemble-Datenassimilation (KENDA) und Modell-System (COSMO bzw. ICON-LAM) mit hohen Cycling-Raten (unter einer Stunde)
· Entwicklung und Einbinden geeigneter innovativer Beobachtungsoperatoren für Daten mit hoher zeitlicher Frequenz
· Eigenverantwortliche Durchführung von Assimilationstests mit passenden zeitlich hochaufgelösten Beobachtungen bzw. Messdaten
· Homogenisierung von Nowcasting und NWV sowie Interaktion von Modellphysik und Ensemble-Datenassimilation
· Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen und Besprechungen, wissenschaftliche und technische Dokumentation der Verfahren sowie Präsentation der Ergebnisse und Veröffentlichungen in Fachzeitschriften
Unerlässliche Anforderungen an die/den künftige/n DP-Inhaber/in sind:
· Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Universitätsdiplom/-Master), vorzugsweise der Meteorologie, Mathematik oder Physik
· Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. Level C1 CEFR)
· Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. Level B2 CEFR)
Darüber hinaus erwarten wir von Ihnen:
· Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung komplexer Computeranwendungen (Simulationsrechnungen)
· Kenntnisse in den Verfahren der Datenassimilation bzw. Datenanalyse
· Kenntnisse der numerischen Mathematik
· Grundlegende Kenntnisse der Verfahren zur quantitativen Nutzung von Fernerkundungsdaten
· Sichere Kenntnisse und Erfahrungen in den Programmiersprachen Fortran oder C und des Betriebssystems Unix/Linux
· Kenntnisse und Erfahrungen in der Nutzung von Großrechneranlagen
· Kenntnisse und Erfahrungen in der Aufbereitung und Visualisierung der Simulationsergebnisse
· Befähigung zur Umsetzung komplexer, theoretischer Ansätze in praktisch nutzbare Verfahren
· Kommunikationsvermögen (auch im internationalen Umfeld)
· Kooperationsvermögen (auch im internationalen Umfeld)
· Kreativität und Innovationsvermögen
· Befähigung zum konzeptionellen, selbständigen und zielorientierten Denken und Handeln
· Initiative und Leistungsbereitschaft
· Planungs- und Organisationsvermögen
Erste Erfahrungen im internationalen Umfeld sind von Vorteil.
Bezahlung:
Die Dienstposten sind nach Entgeltgruppe 13, Teil I der Anlage 1 zum TV EntgO Bund Bund bewertet. Die Zuordnung zu den Stufen erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen.
Der Dienstposten wurde außerhalb des Deutschen Wetterdienstes ausgeschrieben. Eine
Finanzierung von Beamten/-innen und Tarifbeschäftigten mit unbefristeten Verträgen beim DWD
ist aus haushaltsrechtlichen Gründen nicht möglich, so dass sich diese nicht auf den Dienstposten
bewerben können. Es können sich jedoch Zeittarifbeschäftigte des DWD, die über die fachlichen
Voraussetzungen verfügen, bewerben.
[cid:image003.jpg@01D20510.93C6CA60]
Der Deutsche Wetterdienst fördert die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.beruf-und-familie.de<http://www.beruf-und-familie.de>
Besondere Hinweise:
Die Besetzung der Dienstposten in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
Frauen werden verstärkt zur Bewerbung aufgefordert.
Frauen werden bei gleicher Qualifikation nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt. Den Belangen des Bundesgleichstellungsgesetzes wird hierbei Rechnung getragen.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
Die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten wird begrüßt.
Die Auswahl erfolgt durch eine Auswahlkommission.
Bei ausländischen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter www.kmk.org/zab<http://www.kmk.org/zab>
Bewerbungsverfahren:
Sollte Ihr Interesse geweckt worden sein, bewerben Sie sich bitte bis zum 04.10.2016 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV
Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Universitätsdiplom/ Master-Urkunde und Zeugnis, Arbeitszeugnisse) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.
Zusätzlich pflegen Sie bitte in Ihrem Kandidatenprofil unter "Ausbildung/Abschlüsse" Ihren Studienabschluss mit Abschlussnote und unter "Sprachen" Ihre Deutsch- und Englisch-Kenntnisse.
Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.
Ansprechpartner/in:
Für nähere Auskünfte steht Ihnen im Deutschen Wetterdienst Frau Seeber, Tel.: 069 8062-4256 zur Verfügung.
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End of Met-jobs Digest, Vol 639, Issue 5
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